<台灣人的肥胖基因 FTO rs3751812 可以透過運動來減弱其對BMI增加的威脅>
讓我們一起來看一篇枯燥的文獻吧！😆
▪️前⾔
肥胖是全世界最重要的公共衛⽣議題。⾄今，與肥胖相關的FTO基因是多基因型肥胖的主要貢獻者。然⽽在亞洲，透過運動來減弱FTO基因對BMI增加的影響還不太清楚。因此，本研究將利⽤臺灣⼈體⽣物資料庫，探討FTO的單核苷酸多態性（SNP）與運動對肥胖的相關影響。
▪️材料與⽅法
本篇研究的個案是來⾃擁有大規模基因資料的臺灣⼈體⽣物資料庫，共10853筆，本研究利⽤台灣人體⽣物資料庫所收集的資料，包含人⼝基本資訊（年齡、性別）、透過標準程序測量而得的體重和⾝高、⽣活型態（運動）、總膽固醇、嗜好像是抽煙（從不/曾經和吸菸者）、酒精、咖啡和茶類的攝取等資訊進⾏分析。
在這篇研究中，我們將針對9個FTO的單核苷酸多態性（SNP）rs6499640、rs1121980、rs17817449、rs8050136、rs9935401、rs3751812、rs9939609、rs9930506 和 rs9922708 對肥胖風險的影響進⾏分析，並從中選擇⼀個標籤-SNP（Tag-SNP）做進⼀步的探討。9個SNP的資訊是從臺灣⼈體⽣生物資料庫的晶⽚片（TWB chip）取得。
我們利⽤線性回歸探討FTO SNP rs3751812和各變項（年齡、性別、運動、喝酒與否、抽煙與否、總膽固醇、茶類攝取、咖啡攝取、素食飲⾷）對⾝體質量指數 (BMI) 與肥胖風險的關係，所有的分析都是透過統計軟體 SAS 9.3 完成的，哈溫平衡則是以卡⽅檢定來檢測各個SNP，Haploview軟體則用來計算連鎖不平衡（LD）與相關係數。
▪️結果
針對9個FTO的SNP對肥胖風險的影響進行分析後發現，其中8個SNP（rs1121980、rs17817449、rs8050136、rs9935401、rs3751812、rs9939609、rs9930506和 rs9922708）的影響結果類似，經過連鎖不平衡的分析得到很⾼的相關性，因此我們最後選擇標籤-SNP rs3751812做進⼀步迴歸分析的探討。在排除了遺失值後、總共分析的人數有 10832位。 FTO SNP rs3751812的肥胖⾵險的同質性等位基因（TT）有168位，異質性基因有2343位，野⽣型（GG）有8321位。
從線性回歸的分析結果我們發現，每增加一個 T 等位基因會顯著增加BMI（p<0.0001）。 在GG基因型中，有運動者⽐起沒運動者顯著地降低了0.37個BMI值（β=-0.368, p<0.0001）; 在TG 基因型中，有運動者比起沒運動者也顯著地降低了0.41個BMI值（β=-0.414, p=0.0175）; 在TT基因型中，有運動者⽐起沒運動者，雖然因為様本數太小，以致於對BMI沒有統計顯著的影響，但我們仍然看到運動組比没運動組下降了1.06個BMI值（β=-1.059, p=0.1099）。在没有運動者的組別中，每增加一個T等位基因會顯著增加BMI值（TT 基因型：β=0.95036, p=0.0188; TG基因型：β=0.381, p=0.0021)。線性趨勢的p值 =0.0002。然而，在有運動的組別中卻沒有劑量效應關係。
▪️敷衍的結論
肥胖基因FTO SNP rs3751812可以透過運動減弱其對BMI增加的威脅。
⭐️文獻連結
https://www.mdpi.com/2073-4425/10/5/354/htm
👻爆料一下本文獻沒提及的東西
除了線性回歸分析，我們也用羅吉斯回歸分析去探討FTO SNP rs3751812和各變項（年齡、性別、運動、喝酒與否、抽煙與否、總膽固醇、茶類攝取、咖啡攝取、素食飲⻝）對⾝體質量指數 (BMI) 與肥胖風險的關係。
從羅吉斯回歸的分析結果發現，有 T 等位基因者比起沒有者有較⾼的肥胖風險，其中 TG有達到顯著差異（OR=1.365, 95% CI= 1.208~1.543）。
在GG基因型中，有運動者的肥胖⾵險顯著⽐沒運動者低（OR=0.808, 95% CI= 0.706~0.924）; 在TG 基因型中，有運動者的肥胖風險也顯著⽐沒運動者低（OR=0.733, 95% CI= 0.582~0.923）; 在TT基因型中，有運動者的肥胖⾵險比沒運動者低，雖然因為様本數太⼩，以致於對BMI沒有統計顯著的影響，但我們仍然看到有運動者的肥胖⾵險比沒運動者低（OR=0.452, 95% CI= 0.159~1.282）。
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